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講座:多策略優化藥物設計軟件StarDrop在線講座
點擊次數:1657 發布日期:2020-8-24  來源:本站 本站原創,轉載請注明出處
九月,康昱盛將繼續舉辦StarDrop在線系列講座,詳細地為大家介紹StarDrop的一系列特色功能:如何進行交互式的苗頭化合物成藥性分析;利用Nova模塊探索多組骨架不同的化合物之間的構效關系變化趨勢,并根據趨勢設計新的分子;通過新增的SeeSAR模塊從蛋白三維結構角度進行化合物結構優化;此外,StarDrop還開放了靈活的接口,供用戶進行功能化定制。
無論您是從事藥物研發的科研人員,還是AI行業的從業者;無論您是藥物化學家還是計算化學家,您都可以在這次系列講座中學習更多藥物設計的方法,了解更多StarDrop的實用功能。

課程介紹:
9月3日 (周四)15:00-16:30
第一講:成藥性定位——交互式識別成藥性小分子
在藥物發現過程中,我們往往會對一系列化合物進行批量的篩選,從中得到具有潛在成功可能的化合物。此時,從大批的活性苗頭化合物中挑選出屬性優良、性質平衡的化合物,會極大地加速后續先導化合物開發過程。在此次在線講座中,我們以ChEMBL數據庫中的CD2激酶活性小分子為例,展示如何使用StarDrop來快速評估化合物的成藥性質。

9月10日 (周四)15:00-16:30
第二講:SAR探索——分析構效關系并用于創意生成
匹配對分析(Matched Molecular Pair Analysis)是分析化合物構效關系的方法之一,而匹配系列分析(Matched Series Anaylsis)則是進階功能。這次StarDrop在線講座,我們將演示如何利用StarDrop的Nova模塊,來探索多組骨架不同的化合物之間的結構-活性變化趨勢,并用來生成新的小分子。

9月17日 (周四)15:00-16:30
第三講:3D分子優化——SeeSAR模塊輔助藥物設計
StarDrop已經能實現豐富的小分子藥物優化與設計功能,現在,全新的SeeSAR模塊為StarDrop帶來更高效的3D分子設計功能。在本次在線講座中,我們將為大家介紹如何利用StarDrop 6.6中的全新SeeSAR模塊對小分子進行基于蛋白相互作用的結構優化,并使用HYDE打分來評估對接構象的親和力,從而獲得屬性優良、活性更好的化合物。

9月24日 (周四)15:00-16:30
第四講:企業級拓展——StarDrop定制化功能介紹
StarDrop的拓展功能很少被用戶熟知,但功能卻異常強大。此次在線講座,我們將展示StarDrop的強勁拓展功能。在這里,您將會了解StarDrop如何調用分子模擬系統及與數據庫系統實時連接,來實現分子模擬功能以及實時的項目數據更新;您也會發現StarDrop如何被工作流軟件所調用,或將功能置于信息化系統之中,最大化地發揮ADME預測模型的功能。同時,我們也會介紹StarDrop的 API接口及相關界面調用。

如何報名:
如果您計劃參加,可以通過以下四種方式報名,建議您提前報名!
1. 點擊http://www.cloudscientific.com/plus/view.php?aid=417點進入康昱盛官方網站
左下角點擊“我要報名 sign up”。
2. 將 “StarDrop講座+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”發送到[email protected]。
3. 添加“康昱盛”微信,發送“StarDrop講座+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”報名。
 

 
4. 直接通過電話報名,電話: 021- 54975000
備注:您提交報名信息后,我們會在一個工作日內通過電話或者微信聯系您,并在網絡講座開始當日為您提供網絡授課地址,您可以與您的同學或同事共享學習!

關于StarDrop
StarDrop是一個用于在藥物發現中輔助決策、幫助項目組快速確定高質量化合物的軟件。
StarDrop用于評估復雜的數據,這些數據通常由于實驗或預測產生的誤差而具有一定的不確定性。在對數據進行評分時,StarDrop給您帶來可靠與直觀簡潔的方法,以幫助做出決策:哪些化合物是您需要優先考慮開發的。StarDrop良好的交互式工具可以幫助您有效地開拓改進化合物的途徑。通過其高度可視化、易于使用的界面,StarDrop將指導您完成每個階段的化合物選擇和設計過程。StarDrop獨特的Card View為您提供了自由的環境去探索、管理您的項目數據,根據您自己的想法獲取化合物之間的關系;不再受限于表格和列表,從而能快速地找到高質量的化合物和新的優化策略。
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相關公司:上?店攀⑿畔⒖萍加邢薰
聯系電話:021-54975000
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